大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用
文件管理
1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
数据资产目录
1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2.企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,青海大数据中心建设公司,及数据查询与申请
大数据中心建设的基本原则
高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,运动大数据中心建设公司,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,将低概率同时访问的数据分开存储。
命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消费者理解和使用。
大数据中心建设的定位及价值
大数据建设方法的是:从业务架构设计到模型设计,步态大数据中心建设公司,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。
建设统一的、规范化的数据接入层(ODS)和数据中间层(DWD和DWS),通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的(Standard)、共享的(Shared)、数据服务(Service)能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。
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